15. 如何引导中学生使用，与人工智能合作 

本期节目，两位主持人讨论的主题是如何引导中学生与AI协作，共同学习。通过比较中小学生认知发展的不同，引出中学生应该围绕一个与AI协作的原则，做好三件事情：

1. 明确学习的任务和目标；
2. 要会提好的问题；
3. 去判断Ai的答案是不是可靠。

主持人用中学生用AI学习地理的例子，具体讲述了如何遵循协作的原则，来做好这三件事。

再进一步探讨了从五个方面来拆解“你不知道你自己不知道”的这种情况

1. 不盲从，不盲信AI
2. 用“ABC三问法”，看AI的答案是否符合逻辑
3. 建立「交叉验证」的习惯
4. 借助一些提示词，让AI慢慢讲，讲清楚。
5. 和同学们讨论

最后提醒家长和老师作为成年人，做好孩子们的“护栏”的责任。

Y（叶老师）：大家好，上一期节目当中呢，我们聊了如何引导小学生，去和人工智能，特别是深层次人工智能工具合作，一起达到他们的学习目的。那这一期呢，我们来聊一聊如何引导中学生与人工智能工具合作。达到他们的学习目的。对了，橙子，8月底，我们家的两个小朋友都要上中学了。这个八年级这一年呢，我看他们真是开开心心的玩了一年。不知道你的体会是怎么样的？

C（橙子）：是，我也是这样的感觉。8年级认真上课学习主要集中在上半学年。2月份毕业大考完成以后，就是老师一个一个和学生以及家长面谈，给出升学意见，然后开始择校。我家的是学校组织了参观了好几所中学，参加他们的校园参观，特色课程，体验课，workshop等等。让学生自己去体会，选择自己心仪的学校。等择校完成得差不多了以后，就开始准备毕业重头戏----毕业音乐剧。这个全班一起参演的节目，算是荷兰的一个传统吧？

Y： 对，我听说他爸爸小的时候也就有这样的音乐剧。不过，这个音乐剧的形式一直是在的，但是音乐剧的内容啊，小朋友参与的程度啊，还是会跟之前有不同吧。

C：那肯定与时俱进哈。但是我的感觉是，我很吃惊嘛，就是这么小的小朋友，他们在老师的带领下吧，自己做了很多的功课，准备演出的服装啊，道具。。就是服化道，都是他们自己商量，然后决定，然后采买，或者是去借，反正自己想了各种办法来完成的这个项目。然后剧本,我的感觉啊，那个角色的选定都是有自己小朋友的特点在里面，就是和他本身的个人气质很贴近的。看完那个音乐就觉得，是他，就这个感觉就是他。

Y：我感觉也有点相同。像这个一年，就是第八年级的一年，他们在这一年当中的成长，真的是为他们进入中学，给他们铺垫下了一个很好的一个基础。就说这个音乐剧好了。像我女儿，比如说他们从开始挑选哪一个音乐剧；因为两个班级嘛，每一个班级看完了三个音乐剧的内容，然后班级里民主选举，挑选出一个音乐剧，最后去表演这样。然后老师会说，哎，大家都会填一个意愿表，就是说：我要唱歌，我要跳舞，还是说我喜欢台词多的，我喜欢台词少的，我喜欢在后面，比如说做道具的。大家可以完全表达他自己的意愿，不因为老师指定说，诶，你唱歌跳舞比较好，那你就上吧。

C：很民主的过程。

Y： 对对对，很民主，自主的一个参与的一个过程。甚至说听我女儿讲，比如说有一些角色他们觉得不满意的，即使选好这个音乐剧以后，小朋友们还有他们自主的能力，把这个角色变调，或者是说有的角色他们很喜欢，觉得台词太少了，他们自己也会去把台词丰富起来。这真的是一个比较大的一个项目，当中碰到问题，他们需要去商量去解决。然后各个方方面面，他们自己都有考虑到。当然，老师一直是守在旁边。但是老师只是起到一个辅导，一个引导的一个作用。所有的问题都是他们的小朋友自己去解决，自己去商量，一个团队的合作意识。我觉得这个真的是非常非常好的一个传统吧。

C：对对。我印象中，我好像到大学才有这么大的一个项目。他们班上是20多个人嘛。20多个人合作演出了大概一个小时长度的一个剧目，所有的台词，所有的道具，和舞台老师的配合。他们是租了一个剧场嘛，有些舞台道具是需要一个配合：什么时候降下来；什么时候升上去。然后他们演出过程中还出现了一些状况，然后他们怎么去应对。我看了以后就觉得很有意思，就是我们可能要到很大，18岁，20岁左右才可能接触到这么大的项目。

Y： 这里十一二十岁就开始去接触了。又或许是说老师们放手愿意去让他们试。有的时候其实我觉得不是小朋友们自己不可以，而是大人们觉得你不可以。其实小朋友自己既定的能力范围之内非常的resourceful，也就是所谓的他们自己会很会想办法很会解决问题，甚至解决的都比我们想象中的都要好。

C： 是。

Y： 真的是很棒的。那我女儿班级里比如说编舞，然后他们自己的那个唱歌，就说也是他们自己学生辅导学生唱歌。因为有些学生有上声乐课嘛。好，我们要不切入正题吧？

C：对。我们这期来讲中学生。因为上期讲了小学生嘛。那小学生和中学生呢？他在认知能力上有很大的差别。初中阶段的小朋友，12到15岁，是一个认知能力快速发展的时期。那么他们就开始有逻辑推理能力，也能理解一些因果关系、目的性。而高中阶段的孩子，就具备了较成熟的抽象思维能力，逻辑推理能力，自主思考的欲望也开始发展，能主动质疑，反思和修正自己的思维以及过程。对吧，叶老师？我的理解，对吧？
 
Y：你的理解完全正确。对。好像我们如果是从这一方面来讲，也就是说，从青少年这个发展的角度来看啊，那这两个阶段最大的差异其实也在于他们思维深度的不同。那你作为小学生的话，尤其是中低年级的小朋友，他们的思维的深度其实只达到具体的形象思维。那抽象概念呢，理解能力非常的有限。那他们会更依赖于直观的图像化的表达。比如说：画图啊，讲故事啊解释词语是这些ai工具比较适合这个年龄段小朋友使用的。一个最重要的，但是呢，也是最难的。对这个阶段的小朋友呢，他们对这个ai工具生成的内容的真实性啊，还非常非常难以分辨。就像他们迷信大人一样迷信老师，迷信父母一样，他们也容易迷信，这个看似神力无边的这个工具。那再讲到中学生的话啊，我们说中学的前三年，比如说初中生。那他这个抽象思维能力啊，就增强了。他具有了初步的这种逻辑推理和结构化学习的能力了。他们不仅仅依赖于这种直观性的表达，他可以呀，使用这个工具做分析性的任务：比如说，归纳比较一些学习内容，提出一些希望学习的问题。他们呢，也能够初步开始判断得到的答案是不是正确的。因为他们能够初步具备了一些批判性的思维了。如果再进一步讲这个高中生，也就是说，中学的最后三年左右的这个阶段的话，他们就因为要过渡到大学了嘛，其实是要具备这个比较成熟的抽象，演绎与批判性思维能力了。那对问题的感知力也有增强。最重要的，他们有自主一个思考的欲望了。他们能够主动的质疑，反思和修正自己的一个思维过程，所以其实是一个跳跃了。

C：对的。所以说，正是由于这些认知能的发展和现实中中学生已经会开始自我探索和尝试，这个时候来引导中学生开始用生成式AI——比如ChatGPT、国内的一些对话式助手——其实就特别合适。所以，这个时候不是说“能不能用”的问题，而是“怎么引导”他们的使用的问题了。用的好，不但可以大幅度提高我们的学习效率，而且学生还会增强批判性思维和逻辑思维，增强以后的核心竞争力。

Y：对，完全同意。哎，我们前面在第七集的节目中呢，讲过如何提高人工智能素养。那我们那期节目当中，谈到了关于人工智能素养的方方面面，和在可以预见的未来，如何使用人工智能工具，助力我们的工作与生活。那其实在引导中学生使用人工智能的时候，我们其实就是在为未来做准备，就是在开始打磨自己的核心竞争力。

C：那下面我们就来具体讲一下如何指导中学生与人工智能合作？给大家一些可以落地的具体方法，好不好？

Y： 好的。具体的方法我们把它总结为3件事情，1个原则。这三件事情呢，第一就是要明确学习的任务和目标；那第二件事情呢，是要会提好的问题；第三件呢，是去判断Ai的答案，所谓这个人工智能工具给出的答案是不是可靠？这个原则呢，其实是就是做这个三件事情的一个出发点，一个宗旨是与ai协作，与ai一起学。这三件事都是围绕贯穿这个原则。

C：也就是说，我们要时刻记住的是，我们学生自己是主导，ai只是协作的工具。不能让AI包办一切。那我们具体怎么做上面讲的三件事情呢？

Y： 我们要不然举个简单的例子？

C： 好！那我来举一个中学生用AI学习地理的例子。比如说，我们要学习“气候变化对荷兰的影响”。

1. 我们说，第一步要明确学习目标。如果目标是“写一篇关于气候变化的报告”，那么就太模糊，宽泛了。我们要尽量细化，明确需要AI协作的点是什么，如果这样提就会好很多：“我想了解海平面上升对荷兰具体哪些地区影响最大，政府采取了什么应对措施，以及这些措施的效果如何，最终能在班级展示中用荷兰语清楚解释”
2. 学会提好问题。这需要我们学会“渐进式提问”：
1. 具体数据："过去50年里，荷兰海平面上升了多少厘米"
2. 再接着问：“受到影响最大的3个省份是哪些？具体的数字是多少？”
3. 未来预测："如果海平面继续上升，这些城市会面临什么风险？“
4. 进一步提问：“荷兰有哪些措施来做应对？给出具体的工程名称。” 然后学生感兴趣的化，还可以对自己觉得有意思的项目提出问题，做更多的了解。
5. 还可以进一步横向对比："荷兰的应对措施与丹麦、比利时等邻国有什么不同？”
3. 判断AI答案是否靠谱：
   
1. 查看官方数据：访问KNMI（荷兰皇家气象研究所）网站验证气象数据
2. 本地新闻验证：查看NOS新闻或地方媒体的相关报道
3. 实地观察：结合自己生活经验，比如去自己家附近的海堤看一看，参观一下附近的水利工程。
4. 学校资源：利用学校图书馆的荷兰语地理教材交叉验证
5. 除此之外，还可以小组讨论，分享自己的发现的同时，听取其他同学的意见或是质疑；进一步做深入得探讨。

Y:  嗯，这里始终都是学生在做主导：确定需要解决的问题，提出好的问题，深入挖掘，然后再对所得到的答案呢，做出判断。其实啊，中学生是非常需要有掌控感的，也是他们愿意去尝试使用ai工具的原因。他们不但要用，更重要的是，要用得好，在这里的话呢，就需要老师和家长的正确引导。

C：叶老师，你有没有觉得这里实际上有一个问题：就是我们上面讲的这些使用方法，包括提出好问题，判断AI建议是否可取。。。都是需要一定的知识储备，逻辑能力等等才能做到的。对于中学生，他们本身的知识储备就是比较少的，各方面能力都还不高的。那他们怎么克服这个问题？

Y：就是说，他们如何去真正的有效地做好这三件事情？嗯，像就是我们所谓所说的。You don't know what you don't know。你不知道你自己不知道。这种情况，我觉得即使不单单是中学生，对我们也很容易出现。我们可以试着把这个现象给拆解成从五个方面来看：

1. 就是说我们首先的话，要让学生建立「不盲从，不盲信AI」这样一个意识，这个出发点。哪怕知识不足，学生首先他有一个基本的导向，就是说，ai的答案不是权威，他只能是作为一个参考。
2. 我想第二个方面呢，先如果是在判断这个答案的正确与否啊。那如果对学生，即使对学科内容不熟悉，学生可以初步判断Ai回答的逻辑，有没有混乱？是不是与他们自己知道的知识相符？也就所谓的commen sense。如果听起来很奇怪，或者是不合理，那他们就要小心了。  他的回答有没有答非所问？有没有语言不通顺？这些就是初步的判断。可以鼓励学生用这个“ABC三问法”:
• A. 这个回答和我的问题对得上吗？
• B. 里面有我听不懂的词吗？有没有给出一些定义？那如果有呢，就继续追问下去，让他们再给定义举些例子啊，或者说，反证啊
• C. 答案有没有自相矛盾？
3. 第三个方面呢，是需要培养学生建立「交叉验证」的习惯。当学生知识储备量不足的时候（就是我们所有的人也都是），要学会“核实方法”。也就是说，教学生用以下策略
• 比如说，问AI“你刚才的回答有没有错误？”或者是“你对于你的给出的回答有没有例外？”让AI去自我反思；
• 用不同的方式再提一次问题，看它回答是否一致。就相对应交叉验证一下；
• 然后让AI再“列举几个例外情况”。然后在这个几个情况当中去分析，去比较。看他有没有自我矛盾；
• 还有更重要的就是检查权威的教材 ， 咨询老师，特别是你真的觉得有一些关键问题点上，这学生，他觉得，哎，我这就是有疑问的，就不能盲从，而是学会要去和老师去商量，去验证；
4. 那第四部方面呢，就是说，借助一些提示词，就是我们所谓的prompt，让AI慢慢讲，讲清楚。比如说对我们一些知识点比较薄弱的学生来说啊，如果看到答案当中有很多的术语，他一上来就晕掉了。那可以在prompt，也就是在提示词当中控制这个ai的输出风格，比如说你要限定，他给你的答案，接收的对象是中学生。或者是说”用中学生可以理解的词汇方式回答问题“。我们在提出问题之后。就可以提出一个要求，比如说：“请用初中生，“或者说”高中生能理解的方式解释给我“，”用现实生活中的例子来解释我的问题。“ 这样子的话，就会给学生自己啊，以不同的角度去考量，所得到的答案是否正确？这些要求的话呢，不仅可以帮助学生理解内容，也逼着这些工具“降维讲解”，降低出错率。
5. 最后，也就是第五个方面，其实我觉得是最重要的，要就是说学生在得到答案之后，需要与比如他的同学们去讨论，去强化他们的判断力，去看大家是不是能够互相理解自己得到的答案。其实啊，很多学生现在都是在尝试使用AI了。那么我们就可以鼓励他们建立一些学习小组啊，学生之间可以互相探讨自己得到的答案，然后互相给对方讲解。 这些都是很好的，训练学生的思维。 更进一步的就是说，不单单是训练他们如何使用这个工具，也是训练他们如何协作啦。     

C：嗯。我觉得这些方法，不仅是和AI协作时可以使用，就我们自己在日常生活中，对于任何一个信息来源，都可以用来判别真伪。那说到这里，我们也不能不提醒一下使用的边界。这就像是行车安全，要警钟长鸣。那么家长和老师作为成年人，还是要做好孩子们的“护栏”。

1. 这就包括隐私风险：那我们知道个人信息不能透露。不能输入我们的真实名字，生日，或者学校名、住址这些。这里也包括了家长，老师的真实信息。另外，不要随意浏览一些没有安全证的网站，不要轻易的点击网页上的链接。小朋友的计算机上还是应该安装一些杀毒软件和拦截恶意代码的插件。
2. 另外就是信息幻觉的问题。要让孩子知道：AI有时候会“一本正经胡说八道”，那么孩子们呢，必须学会查证。这其实也是我们提高思辨能力的一个过程。
3. 另外，思维偷懒是我们要注意的问题。我们可以让ai协作。但不是让ai直接帮我们完成任务。如果不通过自己的思考。那是对思维能力的“慢性消耗”，对我们小朋友的认知发展是非常有害的。
4. 最后情感依赖的问题。那中学生呢，因为属于在青春期，容易情绪化。把AI当知己，这种情况是需要我们及时介入。如果孩子有情感诉求，需要倾听和疏导，那么还是要请家长和老师或者是专业人士来处理。

Y：对呀，其实这个ai的安全问题，或者是说伦理问题，AI Ethics, 其实一直都是我们很关心的。那可能也是大部分的家长啊，或者是老师很关心的一个方面。我们有计划在未来专门和大家聊一聊这方面内容，到时候欢迎大家收听，一起探讨。那对了，还有啊，有听众提出问题，就是说中学生，适合使用哪些大模型？比如文生图文，文生视频，或者是说图生视频，这些都要接触吗？你觉得怎么样，橙子？

C： 我比较同意清华大学的刘嘉教授的一个观点。刘嘉教授呢，是清华大学心理与认知科学系的主任，也是人工智能学院的兼职教授。他认为，现在国内外市场上的大模型，比如说gpt啦，Claude啊，还有microsoft的copilet这些，都可以去尝试使用的。但是大家要注意的是，文生视频，图生视频这些其实呢，都是工具，是培养兴趣类的工具。对认知发展的意义不是很大的。

Y: 谢谢大家收听我们这一期的节目。那么下一次的节目当中呢，我们来对比一下，我们来看一下大学生和中学生这两个群体，在与AI协作，达成学习目标当中，有什么不同。重点来谈一下大学生如何培养他们的学术思维。我们下期再见。

C：最后给大家介绍2个新闻。

1. 欧洲自己的人工智能模型Mistral，最近得到了欧洲同类公司里的最大一笔投资：超过10万亿欧元。这里面，荷兰公司ASML是重重地投了一大笔。
2. MIT7月底发布了一系列项研究报告，叫”难打报告“，其中的一份，翻译过来叫“生成式人工智能鸿沟：2025年商业人工智能现状“。在这篇报告里，说了几个他们的研究发现，我挑几个我们节目里没有讨论过的说说：
• 现阶段，生成式AI对个人普及率很高，超过80%的用户进行过探索；而于此相反的是转化率非常低。也就是企业级定制或供应商销售的人工智能解决方案，大多数未能投入生产，仅5%进入试点阶段。原因大家可以自己去看，现阶段的人工智能是不是有很大的泡沫？
• 生成式人工智能的鸿沟在行业层面显现；尽管试点活动广泛开展，但九大主要行业中仅有两个（科技与媒体及电信）呈现出明显的结构性颠覆迹象。多数行业几乎未发生，或完全未发生转变。
• 生成式人工智能的投资高度集中，50%-70%的预算分配给销售和营销职能。
• 生成式AI对劳动力市场的影响正通过两方面显现：选择性取代先前外包的职能（客户支持、行政处理、标准化开发任务），以及限制性招聘，而不是大规模裁员。人工智能素养正成为基础性招聘要求。

这个报告出来以后，立刻引起了很大的反响。有兴趣的听众朋友可以在我们网站的节目文本最后找到报告的链接。好了，今天的节目就到这里，我们下期节目见！


Sources:
Nanda report: "The GenAI Divide: State of AI in Business 2025," authored by MIT NANDA