17.  AI时代教师角色的转变：从知识传授者到”学习引导者”

在这期节目中，主持人从”人类最后测试“开始谈起，引出论点：教师知识权威地位的确会被动摇，传统教师的角色也会被颠覆。教师的价值不再是"知识的搬运工"，而是要成为学生"学习的引导者"。继续深入谈到老师要引导的三个方面：

• 引导学生如何提出好问题。
• 引导学生使用，或者说培养批判性思维。
• 引导学生的情感，核价值观的发展，那把学生培养成独立的一个个体。

接着讨论从教学方法上，教师需要做的最大的调整应该是从"讲授式教学"转向"探究式教学"。对此，叶老师给出具体的建议。
在谈到教师的专业发展的时候，主持人对教师需要掌握的技能给出建议：

• 要有AI素养
• 要有设计思维，所谓的Design Thinking
• 要有协作能力

叶老师： 大家好，欢迎继续收听叶老师AI教育，爱教育这档节目。我是叶老师。

橙子： 我是橙子。前面几期节目，我们聊了不同年龄段的学生如何与AI协作学习。反响还是蛮热烈的。在和我们的老师朋友们交流的过程中, 我们经常讨论一个话题就是：学生都会用AI了，甚至可能比我们老师用得还好，那老师还有什么价值？今天我们就来聊聊这个话题。

叶老师： 诶，我觉得这个危机感吧，确实是很多educator，就是教育工作者关心的一个点，那我想先说一个个人的观点吧：还是一句话，AI不是来取代我们教师的，而是来重新定义教师这个职业的。就像计算器没有取代数学老师一样，那AI也不会取代教师这个职业，但是的确是会给教师们带来巨大的危机感，给这个职业带来巨大的挑战。那首先呢，教师知识权威地位将被彻底动摇。我们来看，就就知识储备而言，教师与AI根本不在同一级别上。最重要的一个角色就是作为教师职业这个角色的话，从知识的权威，可能更倾向于会变成“学习的引导者”。哎，橙子，你一定已经听说过“人类最后测试”（Humanity’s Last Exam，简称HLE）吧？

橙子：你是说在2025年年初公布的，那个有好多个全球的专家，大概1000多个专家联合打造的那个测试，是不是?

叶老师：对呀。

橙子：那个，那我知道那个测试。它其实是一项很具有挑战性的人工智能的基准测试，就是是benchmark。目的呢，是精准地衡量各个ai大语言模型在人类知识最前沿的真实能力。这个测试，大概有2500到3000道题目。范围涵盖数学、自然科学、人文科学等上百个学科。也就是说，几乎覆盖了人类知识的各个领域了，其广泛性和深度，都远远超过我们传统的测试。所以呢，大家叫它“人类最后测试”。这个测试的作用不仅仅是衡量知识水平了，而且同时为AI技术发展轨迹与风险治理提供关键的标尺。

叶老师：对。我刚才提到这个的意思是说， 在今年上半年，各种顶尖模型在这个测试的平均准确率不足5%，而且呢，错误答案的置信度达到80%以上。HLE这个测试自己预测，虽然目前的各大AI模型在这个测试当中的准确率非常低，但到2025年底的话，这个准确率就有望提高超过50%，那就有十倍的提高啦。那事实上还没有到年底的话，马斯克的Grok4在使用工具的情况下，比如代码解释器的话，它的准确率已经升到了41.0%。所以我想提这个测试，就是说，想说明，各大ai模型的知识储备量现在是已经非常惊人了。 

橙子：学的很快的。

叶老师：对。

橙子：拉回来说这个教师的角色转换哦。我觉的教师知识权威地位的确是会被动摇，传统教师的角色也会被颠覆。 因为传统上，教师主要任务之一是传授知识， 就是我们说的“授业解惑”嘛。因为以前学生获取知识的渠道有限，主要依靠教师和教科书。所以教师的核心任务是把知识讲清楚、讲透彻，来确保学生理解和掌握。但现在情况就完全不同了。学生完全可以通过AI随时获取各种知识，而且AI的解释往往比 教师更有耐心，比如说学生可以让AI用不同的方式反复解释同一个概念，一直到自己能够理解为止。

叶老师： 你刚才说的，为了方便说的ai, 其实是指这种我们市面上现在大火的这种生成式人工智能吧？

橙子：对，大语言模型。

叶老师： 嗯。我觉得你说的是一很大程度上是有道理的。也就是我们说的教师角色变化的背景。那如果是这些工具成为学生获取知识的重要渠道时，作为一个老师，他的价值的话其实就不体现在他是支持的搬运工了。教师的价值就不再是"知识的搬运工"，而是要成为学生"学习的引导者"。

橙子：你这个 "学习的引导者"这个定位是挺有意思的。具体来说，​​老师要引导什么呢？

叶老师： 我觉得主要有三个方面。第一，引导学生如何提出好问题。那这些工具再强大，也需要人来问出对的，或者是问出好的问题。作为一老师呢，要教会学生什么是有价值的问题。然后如何逐步深入地思考问题。好的老师不是给出所有答案，而是启发学生思考，让学生自己找到答案。

橙子：就像你之前提到的苏格拉底式的教学法吧。用不断提问的方式找到答案。

叶老师： 完全正确。第二个方面是老师要引导学生使用，或者说培养批判性思维。AI工具生成的内容不一定都是对的，这些我们其实在前几期的节目当中都反复的去给大家讲述，跟大家讨论。那就是说，学生需要学会去质疑、去验证、去分析他所得到的答案。但是这个能力的培养，不是学生跟这些工具去互动能够培养出来的。反而是需要人与人的互动，或者说老师跟学生，学生跟学生之间的互动来培养。

橙子： 这确实是AI没有办法替代的。我发现很多学生虽然会使用AI，但很明显缺乏判断AI回答问题，这个质量的能力。他们往往认为AI说的都是对的。

叶老师： 就所谓的权威性，我们上一期节目当中提到的。学生的话，特别是中学生这个阶段，他们从在现实生活当中，相信老师是权威的，那么这些ai工具，迅速生成答案的能力转移了这种权威性，让他们觉得这些工具是非常有权威的。他们能够在这么短的时间之内给出答案，而且这些答案看上去都非常对。如果你没有足够的知识储备，你就觉得哇，太厉害了。所以说，这就需要老师的引导。老师要教会学生如何去交叉验证信息，如何去识别这些工具的局限性，如何结合各个方面的信息源，形成自己的判断。

橙子： 那第三个方面呢？

叶老师： 第三个方面的话，老师的工作还有一个其实我觉得是最重要的，特别是像现在这个大环境下，应该是引导学生的情感，核价值观的发展，那把学生培养成独立的一个个体。也就是像我们之前讨论到，教育的这个目的的话我们讲到，老师要培养学生成为一个个体，所谓的subjectification, 成为一个有独立思考，能够有主观判断力的一个个体。那这些ai工具能够帮助学生完成课业，然后提供学生一些知识，甚至能够培养他们的一些技能。但是它永远，至少我们可以说不过把话说得这么绝对，至少在可见的将来，他们是无法提供人文关怀和价值引导的，那学生的品格培养情感支持。这些依然是需要我们作为教育者去完成的。

橙子： 那让我想到一个具体的例子就是，比如在学习历史的时候，AI可以告诉学生历史事件的来龙去脉，但只有老师才能引导学生进一步思考和讨论。比如说："这段历史，我们能够学到什么？"或者说"如何避免这种历史悲剧重演？"

叶老师： 是一个很好的一个例子。这种价值层面的思考和引导，所谓的norm或者说value这一方面的一些引导，是AI工具无法做到的。那再比如说，当学生遇到学习困难或情感困扰的时候，那就更需要的是教师的理解、鼓励和支持，而不是这些所谓的algorithem这些冰冷的算法。

橙子： 那从教学方法上，教师需要做哪些调整呢？

叶老师： 从教学方法上出发。我觉得个人觉得最大的调整应该是从"讲授式教学"转向"探究式教学"。过去教师主要是站在台上讲，那学生呢，坐在下面被动的听。那现在其实更多应该是教师提出问题，或者说提供一种情境，引导学生主动探索和思考。

橙子： 比如说呢？

叶老师： 比如在科学课上吧。教师不再是直接告诉学生"光的折射定律是什么"，而是要设计实验让学生观察现象，然后引导他们提出假设，用这些ai工具搜集资料，最后呢，通过小组讨论得出结论。

橙子： 那我听起来这种教学方法实际上对教师的要求其实更高了，对吧？

叶老师： 绝对的，那作为一名教师的话，其实就需要更强的课程设计能力问题引导能力课堂管理能力。教师需要更强的课程设计能力、问题引导能力、课堂管理能力。而且自己就学会与AI协作，知道什么时候让学生使用AI，什么时候不用。这是非常重要的一点。如果我们自己还不了解这些工具的能力和局限性，那我们就没有办法指导学生去使用这些工具。所以啊，我们老师还要成为与AI工具协作的示范者。

橙子：嗯。叶老师有什么具体的建议呢？

叶老师： 比如在备课时，教师可以用AI帮助搜集资料、生成教学案例、设计课堂活动。然后在课堂上透明地展示这个过程，让学生看到教师是如何与AI协作的。

橙子： 这样学生就能学到正确的AI使用方法了。我觉得这比单纯的禁止使用要有效得多。

叶老师： 对。另外，教师还要学会设计"AI友好"的作业和评估方式。就是既要允许学生合理使用AI，又要确保在阶段考核的时候，评估的是学生真正的能力。

橙子： 什么是"AI友好"的作业呢？

叶老师： 比如不再布置"写一篇关于环保的作文"这样的作文（作为语文老师哦），因为这样子的作文AI很容易完成。那你如果布置给学生说"结合你所在社区的实际情况，设计一个环保行动方案，并说明你的设计思路"。

橙子： 明白了，就是要转换一下思维，用这种作业需要学生的实地观察、个人思考和创意设计的作业，AI可以辅助，但是无法直接替代。

叶老师： 对。或者采用"过程性评估"，要求学生做一个log，还要记录学习的一个过程，包括如何，在什么时候使用了这些工具，如何验证他得到的信息是正确的，然后他自己的观点是如何达成的。。。要这样子的一个学习过程去反映出来。

橙子：我从技术的角度出发，我可以畅想一下，AI时代的教学场景会发生重大变化，教师传统教学模式会面临巨大挑战。因为现在很多的智能系统都可以为学生提供各种形式的教育资源，比如说虚拟现实：AR、VR可以给学生提供深度体验，深化学生对书本所学理论的理解。  

叶老师：对，我同意你的畅想。这些变化都从侧面证明了教师终身学习的压力正在增大。教师需要投入大量时间学习新技术，尤其是这些生成式人工智能工具。对于中老年教师来说，这不是一件容易的事情，由此很可能导致“职业倦怠”现象蔓延。

橙子： 这让我想到另一个话题：教师的专业发展。在AI时代，教师需要掌握哪些新技能，来保持自己职业发展能够顺畅？

叶老师： 第一个就是我们一直一直在重复的，所谓的"AI素养"，AILiteracy。特别是要了解这些生成式人工智能工具的能力和局限性。在我们指导学生的时候，至少自己是要会。 

橙子： 第二个呢？

叶老师： 第二是"设计思维"，所谓的Design Thinking。教师要学会设计学习体验，而不仅仅是传授知识，做知识的搬运工。这当中就包括了如何去设计课程、如何去设计给学生提出的问题、如何去设计给学生最后的评估等。第三个是所谓的"引导技能"，如何去提问、如何启发、促进学生的思考。

橙子： 是不是还有"协作能力"？就是说，不仅要与AI协作，更重要的是促进学生之间的协作。因为很多深度学习是通过讨论和交流实现的。

叶老师：对啊。就是说，如何把这三方面的技能，去提高的话，就需要教师自己有一个终身学习的一种能力。其实教师这个职业，已经是非常繁重的一个职业，其实是非常有专业难度的。在人工智能飞速发展的大环境下，给教师职业工作者很多心理上的挑战。

橙子： 你说的心理挑战，是不是很多教师担心自己被AI替代？或者说觉得自己的专业权威受到冲击？

叶老师： 对，就是我们节目刚开始的时候，说的这种危机感。但是作为一名教师，我想说，教师的价值不在于你的知识储备量有多少；或者说：不仅仅在于你自己的知识储备量。而在于能否启发学生、引导学生、关爱学生。这些方方面面的能力是AI工具无法替代的。

橙子： 对，我觉得在AI时代，教师的作用可能比以前显得更为重要。因为信息过载，学生更需要有经验的教师来帮助他们筛选、整理、或者是理解信息，并且帮助学生塑造积极健康的身心，培养健全的人格。

叶老师： 除此之外，还有一个挑战，就是所谓的"教育公平"。现在我们说，在这个AI的时代，这些生成式AI工具的蓬勃发展。但并不是所有区域的学生，都有平等的，使用这些工具的机会。作为教师需要思考如何在这种情况下保证教育公平。

橙子：嗯。 这确实是个重要问题。可能需要更多的是在政策层面的支持，比如为所有学生提供AI工具的使用机会等等。

叶老师：好。橙子，那我们今天关于这个话题就聊到这里。下一期的节目当中，我们想给大家介绍一些面向教育的学习平台。在2025年以来，世界各国，尤其是美国明显加快了人工智能向教育领域的渗透。比如说：谷歌的“教育双子座”，Gemini for Education；Chat GPT的“学习模式”(Study Mode)；麻省理工学院的终身学习平台(MIT Learn)。。。这些平台以非常快的速度在涌现。我们想在下一期的节目中，跟大家聊一聊这些学习平台。谢谢大家的收听，下一次节目再会。

橙子：好，我们最后来看一个与教育有关的新闻。韩国雄心勃勃的人工智能教科书项目仅实施四个月后就被叫停,尽管纳税人为此支付了1.2万亿韩元(8.5亿美元)。这些数字教科书于2025年3月开始强制使用,但一个学期后就改为可选,参与学校数量减半。
学生反映技术问题导致课程延误,个性化效果不佳,难以集中注意力。批评者指出开发过程过于仓促——仅用12个月,而传统教科书需要18个月——对针对儿童的教材缺乏充分验证。
虽然开发商声称AI教科书能提高学生参与度并提供个性化支持,但现实却不尽如人意。隐私问题以及教职工和学生工作量增加使情况雪上加霜。政治因素和项目推出期间的政府更迭也导致了失败。
这是全球范围内最快、最昂贵的教育技术失败案例之一。南非和马来西亚的类似项目持续时间更长,成本却低得多。2025年麻省理工学院的一项研究表明,在教育环境中使用AI会降低长期大脑活动,这加深了人们对AI是否适合发展中心智的担忧,并对AI驱动教材的未来蒙上阴影。
好了，今天的节目就到这里，我们下次节目见！

Humanity's Last Exam